Garantir Qualidade, Segurança e Conformidade com Power BI e Qlik Sense
No mundo impulsionado por dados em que vivemos, garantir as melhores práticas de data governance é essencial para assegurar qualidade, segurança e conformidade regulatória. Empresas que adotam boas práticas conseguem extrair mais valor das suas informações, reduzindo riscos e melhorando a tomada de decisão.
Neste artigo, exploramos algumas das melhores práticas para data governance e como ferramentas como Qlik Sense e Microsoft Power BI podem ajudar nesse processo:
1. Definir Políticas e Procedimentos Claros
O primeiro passo é estabelecer regras claras sobre como os dados devem ser geridos, partilhados e protegidos. Isso inclui diretrizes sobre:
- Quem tem acesso aos dados;
- Como devem, os dados, ser classificados (sensíveis, públicos, restritos);
- Como garantir a qualidade e a consistência dos dados.
O Microsoft Purview é uma excelente ferramenta para criar e implementar políticas de data governance, permitindo rastrear e classificar dados em toda a organização. Ajuda na identificação de dados sensíveis e na implementação de regras de controlo de acesso adequadas. Além disso, o Power BI pode ser utilizado para acompanhar a conformidade das políticas de data governance através de relatórios detalhados e dashboards interativos que mostram o uso de dados e acessos em tempo real.
O Qlik Sense oferece maior flexibilidade para atender necessidades específicas, sendo recomendado para organizações que necessitam de customização avançada.
2. Garantir a Qualidade dos Dados
Dados inconsistentes ou errados podem levar a decisões equivocadas e impactar negativamente os negócios. Para manter a qualidade, é essencial ter processos de:
- Limpeza e padronização dos dados;
- Validação de entradas e auditorias regulares;
- Monitorização contínua da qualidade dos dados.
Com o Qlik Sense, é possível automatizar a integração e a transformação de dados, garantindo que as informações utilizadas para análise estejam sempre consistentes, atualizadas e confiáveis.
O Power BI permite a criação de relatórios de qualidade de dados, destacando inconsistências e problemas em tempo real.
3. Implementar Controlo de Acesso e Segurança
Proteger os dados contra acessos não autorizados é fundamental para evitar violações e garantir conformidade com normas como GDPR (General Data Protection Regulation). Algumas boas práticas incluem:
- Utilização de autenticação multifator (MFA);
- Controlo de acessos baseado em funções (RBAC);
- Criptografia de dados em repouso e em trânsito.
O Microsoft Enter ID permite a gestão eficiente de acessos, garantindo que apenas utilizadores autorizados possam visualizar e modificar dados sensíveis. O Power BI oferece um controle detalhado de permissões ao nível de linha de dados (Row-Level Security), permitindo que diferentes utilizadores visualizem informações distintas com base nas suas permissões. Já o Qlik Sense utiliza uma abordagem baseada em Section Access, que é altamente eficaz, mas pode exigir configurações mais detalhadas.
Assim, uma empresa com uma equipa de vendas nacional pode ter um relatório de desempenho de vendas que inclui dados de todas as regiões. Com o Row-Level Security implementado, quando um representante de vendas de uma região específica acede ao relatório, ele só consegue visualizar os dados pertencentes à sua região, enquanto um gestor regional pode ter acesso aos dados de todas as regiões sob a sua supervisão.
4. Monitorizar e Auditar Dados Regularmente
O processo de data governance não é estático. É importante monitorizar constantemente a utilização dos dados e auditar processos para identificar possíveis riscos e melhorias.
Com o Qlik Sense, é possível visualizar dashboards interativos para monitorização de KPIs relacionados à data governance, garantindo transparência e rastreabilidade.
O Power BI permite configurar alertas automatizados e criar dashboards de auditoria que facilitam a rastreabilidade de acessos e modificações nos dados. Quando combinado com o Azure Monitor e o Log Analytics, oferece uma visão detalhada do comportamento dos dados ao longo do tempo.
Por exemplo, se o dashboard mostrar um aumento no número de registros duplicados numa base de clientes, a equipa pode investigar e corrigir o problema antes que sejam afetadas as operações de marketing ou de atendimento ao cliente. Da mesma forma, a identificação de valores ausentes em campos críticos pode levar a ações imediatas para completar as informações ausentes, garantindo a integridade dos dados utilizados em processos de tomada de decisão.
5. Capacitar os Colaboradores
Nenhuma tecnologia será eficaz sem o comprometimento dos colaboradores. Educar as equipas sobre boas práticas de data governance ajuda a evitar erros e aumentar a segurança da informação.
O Power BI ou o Qlik Sense podem ser utilizados para criar dashboards educativos que mostram indicadores de conformidade e boas práticas adotadas pela equipa, incentivando esta cultura dentro da organização.
Implementar uma estratégia de data governance eficaz não é uma tarefa simples, mas com as ferramentas certas e uma abordagem estruturada, é possível garantir dados confiáveis, seguros e alinhados às regulamentações.
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