Qlik AutoML: Machine Learning automatizado e sem código para a sua equipa de Analytics
Já conhece o Qlik AutoML?
Machine Learning automatizado e sem código para a sua equipa de Analytics.
O Qlik AutoML permite encontrar padrões nos dados e utilizá-los para fazer previsões sobre dados futuros. Incluído gratuitamente na subscrição do Qlik Sense Enterprise SaaS, permite executar experiências ilimitadas de machine learning na Qlik Cloud, agilizando a colaboração entre utilizadores e a integração das suas análises preditivas em aplicações Qlik Sense.
Além de previsões, os utilizadores podem fazer uma análise aprofundada dos principais recursos que influenciam o resultado previsto.
E que tipo de problemas podem resolver?
Classificação binária: requer que um determinado objetivo seja classificado em duas categorias. Exemplo: Será que o cliente vai cancelar a sua subscrição? Resposta: Sim/Não ou Sucesso/Insucesso;
Classificação multiclasse: requer que um determinado objetivo seja classificado em mais do que duas categorias. Exemplo: O paciente em causa será readmitido? Resposta: Sim/Não/Em menos de 30 dias/Em mais de 30 dias…
Regressão: Requer que a previsão seja numérica, em que o output é um valor real. Exemplo: Qual é o life time value deste cliente?
Quais são os casos de uso mais comuns?
Vendas: Pipeline – previsão de conquista ou perda; Customer Churn vs Retenção;
Marketing: Customer Lifetime Value; Previsão de procura/receita;
Financeiro: Otimização do investimento de capital; Gestão/Redução de riscos,
Cadeia de abastecimento: Previsão da falta de stock; Desempenho da cadeia de abastecimento/bottlenecks;
Serviços de suporte: Previsão de casos de suporte; Manutenção preditiva.
Contudo, importa reforçar que uma experiência de machine learning bem sucedida precisa de uma pergunta bem definida e de um conjunto de dados desenhado para responder a essa mesma pergunta. Saiba mais em:
Leia a opinião de outros utilizadores em: https://www.g2.com/products/qlik-automl/reviews
fonte: qlik.com
Inês Pinho- Sales Manager | F5tci