Num mundo onde a urgência em retirar insights de acontecimentos é cada vez maior, surgem naturalmente a um ritmo elevado alternativas que propõem resolver de forma rápida e eficiente os mais complexos problemas e situações.
O Conceito
O conceito de X Analytics, da autoria da Gartner, surge no ano de 2020, precisamente neste contexto. Consiste na capacidade de fazer qualquer tipo de análises sobre toda a informação de uma organização e em qualquer tipo de sistema ou formato, seja essa informação estruturada ou não estruturada, como por exemplo análise de texto, áudio e vídeo.
Vem responder à cada vez maior procura pela transformação digital, fruto da pandemia de COVID-19 que o mundo enfrenta desde o início de 2020, e que forçou uma rápida adaptação das organizações que ainda não tinham feito essa transformação. Ao mesmo tempo em que as organizações que já tinham uma forte presença digital sentiram a necessidade de reforçar, ou mesmo reinventar, as suas estruturas e recursos tecnológicos. Todo esse crescimento exponencia a quantidade de dados que necessitam de ser armazenados e transformados, levando a que a capacidade dos métodos mais convencionais de retirar informação relevante de todos esses dados em tempo útil seja cada vez menor.
A necessidade de uma resposta para esse problema é transversal a quase todas as áreas de negócio. Da saúde ao entretenimento, da banca ao retalho, verifica-se a necessidade de processar um volume de dados cada vez maior, sem perspetiva de um abrandamento no intake dos mesmos. É precisamente esse o “problema” que o conceito de X Analytics tenta resolver, através de uma “ponte” de conexão entre todas as fontes de dados que possam existir numa organização, em vez de passar por todo o processo de armazenar a informação num Data Warehouse, e posteriormente proceder à sua análise, poupando todo o tempo do processo de extração, transformação e carregamento (ETL), para uniformizar os dados.
Consiste na utilização de um ponto de acesso único, uma “fábrica de queries”, que permite aos analistas ter acesso aos dados que precisam de utilizar nessa plataforma, enquanto todos os dados continuam alojados nos sistemas de origem. Permite uma enorme poupança de tempo, uma vez que processar elevadas quantidades de dados, provenientes de fontes diferentes, pode demorar meses, em que uma grande fatia desse tempo é dedicada ao processo de ETL, que, quando eliminada do processo, possibilita o acesso a dados numa questão de semanas, ou mesmo dias.
Por exemplo, em negócios na área do retalho é possível prever o comportamento dos seus consumidores com maior velocidade, permitindo assim uma adaptação em tempo útil às mudanças nos padrões de consumo. Na área da indústria transformadora, as linhas de produção podem reagir mais rapidamente a sinais de anomalias numa das suas máquinas. Em entidades governamentais, é possível combinar dados geoespaciais com informações relativas à rastreabilidade dos contactos e, por conseguinte, avaliar o risco de exposição ao SARS-CoV-2.
Num mundo em constante mudança, e a um ritmo mais elevado que nunca, conseguir uma rápida e eficaz via de acesso aos dados é essencial. X Analytics é velocidade e eficácia. É extrair o máximo de valor de toda a informação disponível o mais rápido possível. Será certamente um termo que veio para ficar, e dará que falar ao longo dos próximos anos.
Pedro Melo | Qlik Developer
